Tu empresa ya genera el conocimiento. Nosotros hacemos que pueda utilizarlo.
Procesos, actividad, documentos, datos e inteligencia artificial local trabajando alrededor de la operación real.
Operación real
- Procesos
- Actividad
- Documentos
- Datos
- IA local
La inteligencia artificial no necesita llevarse tu empresa fuera para conocerla.
Tus datos se quedan en casa.
Instalamos infraestructura local preparada para ejecutar los modelos y servicios de inteligencia artificial necesarios dentro del entorno del cliente.
Los datos operativos, documentos y conocimiento utilizados por el sistema se quedan en local.
No construimos la inteligencia de la empresa sobre la obligación de entregar continuamente su información a plataformas externas.
Servidor local
- Aplicación
- Base de datos
- Documentos y memoria empresarial
- Modelos de IA
Llevar la inteligencia hasta los datos
Una IA genérica puede conocer muchas cosas del mundo.
Una IA empresarial útil necesita además conocer el contexto autorizado de tu empresa.
- Qué cliente es este.
- Qué trabajo estamos haciendo.
- Qué ocurrió anteriormente.
- Qué documentos existen.
- Qué incidencia apareció.
- Qué usuario está preguntando.
- Qué información tiene permiso para consultar.
La diferencia no está solo en el modelo. Está en el contexto que puede utilizar y en lo que tiene permitido hacer.
El encargo como eje
El sistema organiza la operación alrededor de aquello que la empresa hace para un cliente.
Una obra. Un mantenimiento. Una instalación. Un proyecto. Un servicio recurrente.
A su alrededor se conectan:
Encargo
- personas
- horas
- documentos
- compras
- materiales
- fotografías
- incidencias
- decisiones
- conformidades
- facturación
- cobro
- resultado
El objetivo es que la historia del trabajo pueda reconstruirse.
El mejor momento para registrar un hecho es cuando ocurre.
- Móvil
- Tablet
- PC
- Texto
- Voz
- Fotografía
- Documento
Cuanto más lejos esté el registro del momento real, más contexto se pierde y peor será el dato.
Por eso diseñamos herramientas para acercar el registro al trabajo.
Una bitácora que conserva la historia
No queremos únicamente conocer el estado actual. Queremos poder entender cómo se llegó hasta él.
Las actuaciones dejan rastro. Las correcciones no deben borrar silenciosamente lo ocurrido.
La trazabilidad convierte actividad en evidencia y la evidencia en conocimiento.
Cada encargo puede enseñar algo al siguiente.
El conocimiento deja de desaparecer cuando termina el trabajo.
- Un problema resuelto hoy puede convertirse en antecedente mañana.
- Una fotografía puede explicar una incidencia.
- Una decisión puede evitar que otra persona repita un error.
- Un documento antiguo puede contener justo la información que alguien necesita dentro de seis meses.
Cuando toda esa información está conectada, la empresa empieza a construir una memoria que puede consultar.
- Una obra
- documentos
- fotografías
- incidencias
- Un mantenimiento
- actividad
- incidencias
- decisiones
- Una instalación
- documentos
- actividad
- fotografías
- Documentos
- Fotografías
- Actividad
- Incidencias
- Decisiones
IA que trabaja con esa memoria
La IA local puede ayudar a:
- Comprender documentos
- Buscar antecedentes
- Interpretar fotografías
- Convertir dictados en borradores
- Resumir situaciones
- Relacionar información
- Detectar ausencias o incoherencias
- Preparar decisiones
- Proponer acciones
Pero existe una regla:
Que la inteligencia artificial observe algo no significa que una persona no deba validarlo.
La IA propone. Las personas mantienen la responsabilidad de las decisiones que lo requieren.
Brújula. No necesitas más información. Necesitas saber dónde mirar.
Brújula es la capa de inteligencia orientada a la atención y a la decisión.
Puede ayudar a responder:
- ¿Qué está bloqueado?
- ¿Qué falta?
- ¿Qué lleva demasiado tiempo esperando?
- ¿Qué debería haberse facturado ya?
- ¿Qué no cuadra?
- ¿Qué antecedente debería conocer antes de decidir?
- ¿Qué margen se está desviando?
No queremos que el usuario tenga que recorrer diez pantallas buscando problemas.
Queremos que el sistema pueda ayudarle a descubrir qué merece atención.
La operación no termina cuando acaba el trabajo.
Termina cuando sabemos qué resultado produjo.
Horas, materiales, compras, desplazamientos, desviaciones, adicionales, facturación y tiempos deben terminar respondiendo una pregunta sencilla:
¿Qué nos dejó realmente este encargo?
No queremos añadir inteligencia artificial a tu empresa.